{"id":57830,"date":"2023-01-02T17:09:29","date_gmt":"2023-01-02T16:09:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alground.com\/site\/?p=57830"},"modified":"2023-01-02T17:09:31","modified_gmt":"2023-01-02T16:09:31","slug":"lintelligenza-artificiale-migliorare-posizionamento-capacita-militari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-migliorare-posizionamento-capacita-militari\/57830\/","title":{"rendered":"L’intelligenza artificiale pu\u00f2 migliorare posizionamento e capacit\u00e0 militari"},"content":{"rendered":"\n

Quando uno Stato deve prendere una decisione sull’invio di unit\u00e0 militari di terra\u00a0o di navi nei mari\u00a0ha bisogno di moltissimi dati per decidere dove e come posizionarli e come questi influenzeranno\u00a0la situazione a lungo termine<\/strong>. Questa quantit\u00e0 di dati \u00e8 davvero immensa e spesso si trovano difficolt\u00e0 nel loro utilizzo,\u00a0ma questa situazione potrebbe cambiare fra poco con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

Il Readiness Decision Impact Model<\/strong>\u00a0che gli Stati Uniti stanno sviluppando attraverso il dipartimento della Difesa\u00a0pu\u00f2 anticipare le decisioni\u00a0di posizionamento sul campo\u00a0fino addirittura a 3 anni.\u00a0In pochi minuti\u00a0da miliardi di dati<\/strong> che sono gi\u00e0 in suo possesso pu\u00f2 creare una stima dell’impatto che pu\u00f2 essere utilizzata dai dirigenti\u00a0delle future azioni.<\/p>\n\n\n\n

Per come si utilizzano adesso i modelli di previsione gli impatti\u00a0vengono\u00a0predisposti per non pi\u00f9 di un anno\u00a0e non esiste un algoritmo in grado di calcolare tutti gli effetti di una decisione operativa<\/strong>. Il problema principale\u00a0che interviene nelle previsioni a lungo termine \u00e8 che ci sono troppi dati.\u00a0Paradossalmente\u00a0non si hanno problemi nelle previsioni per mancanza di informazioni ma perch\u00e9 sono ormai presenti\u00a0dati quasi infiniti e di conseguenza non ci sono sistemi informatici\u00a0capaci di\u00a0analizzarli.<\/p>\n\n\n\n

Altro problema\u00a0individuato dal Generale David Berger<\/strong> comandante del corpo dei Marines statunitensi \u00e8 la\u00a0confusione che\u00a0molti Stati fanno della\u00a0capacit\u00e0 militare.\u00a0Confondono la disponibilit\u00e0 di unit\u00e0 militari disponibili al dispiegamento immediato e al combattimento\u00a0con quello che queste forze debbano poi fare nello specifico.<\/p>\n\n\n\n

L’intelligenza artificiale che\u00a0il ministero della difesa degli Stati Uniti sta sviluppando potrebbe rispondere a questa domanda,\u00a0la quantit\u00e0 di dati disponibili ma ora inutilizzati\u00a0potrebbe\u00a0portare a un modello di impatto<\/strong>\u00a0sulla manutenzione e addestramento\u00a0delle unit\u00e0 militari\u00a0ed una ottimizzazione della rotazione\u00a0che potrebbe produrre un vantaggio\u00a0operativo rispetto al nemico con\u00a0uomini e mezzi\u00a0minori rispetto al passato.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre la gestione dell’intelligenza artificiale sul posizionamento delle forze in campo potrebbe portare a livelli di prontezza inferiori\u00a0ma molto pi\u00f9 capaci<\/strong> di portare a termine una missione.\u00a0I dati\u00a0a disposizione possono\u00a0rendere efficiente una unit\u00e0 militare\u00a0per uno specifico obiettivo\u00a0in questo modo\u00a0si possono utilizzare\u00a0meno risorse con gli stessi risultati o addirittura con risultati migliori<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Al momento\u00a0i piani militari cercano solo di avere un modello\u00a0di azione pronto in ogni momento\u00a0ma si sottovaluta la qualit\u00e0\u00a0dei mezzi e degli uomini a disposizione.\u00a0Ovviamente un’intelligenza artificiale non potr\u00e0 mai\u00a0sostituire la capacit\u00e0 degli uomini sul campo ma potr\u00e0 scegliere quali uomini sono pi\u00f9 adatti per quell’obiettivo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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