{"id":57918,"date":"2023-01-09T18:09:06","date_gmt":"2023-01-09T17:09:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alground.com\/site\/?p=57918"},"modified":"2024-07-28T13:45:17","modified_gmt":"2024-07-28T12:45:17","slug":"cose-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/","title":{"rendered":"Cos&#8217;\u00e8 l&#8217;intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Punti chiave<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69f70ba7687ea\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69f70ba7687ea\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/#Come_funziona_lIntelligenza_Artificiale\" >Come funziona l&#8217;Intelligenza Artificiale?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/#Perche_lintelligenza_artificiale_e_importante\" >Perch\u00e9 l&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 importante?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/#Quali_sono_i_vantaggi_e_gli_svantaggi_dellintelligenza_artificiale\" >Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell&#8217;intelligenza artificiale?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/#IA_forte_contro_IA_debole\" >IA forte contro IA debole<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/#Quali_sono_i_4_tipi_di_intelligenza_artificiale\" >Quali sono i 4 tipi di intelligenza artificiale?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/#Quali_sono_esempi_di_tecnologia_IA_e_come_viene_utilizzata_oggi\" >Quali sono esempi di tecnologia IA e come viene utilizzata oggi?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/cose-lintelligenza-artificiale\/57918\/#Uso_etico_dellintelligenza_artificiale\" >Uso etico dell&#8217;intelligenza artificiale<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte delle macchine, in particolare dei sistemi informatici. Le applicazioni specifiche dell&#8217;intelligenza artificiale includono sistemi esperti, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e visione artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 stata fondata come disciplina accademica nel 1956 e negli anni successivi ha conosciuto diverse ondate di ottimismo, seguite da delusione e perdita di fondi per la ricerca, seguiti da nuovi approcci, successi e finanziamenti rinnovati. La ricerca sull&#8217;intelligenza artificiale ha provato e scartato molti approcci diversi sin dalla sua fondazione, tra cui la simulazione del cervello, la modellazione della risoluzione dei problemi umani, la logica formale, i grandi database di conoscenza e l&#8217;imitazione del comportamento animale. Nei primi decenni del 21\u00b0 secolo, il machine learning altamente matematico-statistico ha dominato il campo e questa tecnica si \u00e8 dimostrata di grande successo, contribuendo a risolvere molti problemi impegnativi nell&#8217;industria e nel mondo accademico. <\/p>\n\n\n\n<p>I vari sottocampi della ricerca sull&#8217;IA sono incentrati su obiettivi particolari e sull&#8217;uso di strumenti particolari. Gli obiettivi tradizionali della ricerca sull&#8217;IA includono il ragionamento, la rappresentazione della conoscenza, la pianificazione, l&#8217;apprendimento, l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale, la percezione e la capacit\u00e0 di muovere e manipolare oggetti. <\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligenza generale \u00e8 tra gli obiettivi a lungo termine del settore. Per risolvere questi problemi, i ricercatori di intelligenza artificiale hanno adattato e integrato un&#8217;ampia gamma di tecniche di risoluzione dei problemi, tra cui la ricerca e l&#8217;ottimizzazione matematica, la logica formale, le reti neurali artificiali e metodi basati su statistica, probabilit\u00e0 ed economia. L&#8217;intelligenza artificiale attinge anche all&#8217;informatica, alla psicologia, alla linguistica, alla filosofia e a molti altri campi.<\/p>\n\n\n\n<p>Il campo \u00e8 stato fondato sul presupposto che l&#8217;intelligenza umana &#8220;pu\u00f2 essere descritta in modo cos\u00ec preciso che si pu\u00f2 costruire una macchina per simularla&#8221;. Ci\u00f2 ha sollevato argomenti filosofici sulla mente e sulle conseguenze etiche della creazione di esseri artificiali dotati di intelligenza simile a quella umana, questi problemi sono stati precedentemente esplorati dal mito, dalla finzione e dalla filosofia fin dall&#8217;antichit\u00e0. Scienziati informatici e filosofi da allora hanno suggerito che l&#8217;IA potrebbe diventare un rischio esistenziale per l&#8217;umanit\u00e0 se le sue capacit\u00e0 razionali non sono orientate verso obiettivi benefici. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Come_funziona_lIntelligenza_Artificiale\"><\/span>Come funziona l&#8217;Intelligenza Artificiale?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Con l&#8217;accelerazione dell&#8217;entusiasmo per l&#8217;IA, i fornitori si sono dati da fare per promuovere il modo in cui i loro prodotti e servizi utilizzano l&#8217;IA. Spesso ci\u00f2 a cui si riferiscono come IA \u00e8 semplicemente un componente della stessa, come l&#8217;apprendimento automatico. L&#8217;intelligenza artificiale richiede una base di hardware e software specializzati per scrivere e addestrare algoritmi di apprendimento automatico. Nessun linguaggio di programmazione \u00e8 sinonimo di intelligenza artificiale, ma alcuni, tra cui Python, R e Java, sono popolari.<\/p>\n\n\n\n<p>In generale, i sistemi di intelligenza artificiale funzionano ingerendo grandi quantit\u00e0 di dati di addestramento etichettati, analizzando i dati per correlazioni e modelli e utilizzando questi modelli per fare previsioni sugli stati futuri. In questo modo, un chatbot alimentato da esempi di chat di testo pu\u00f2 imparare a produrre scambi realistici con le persone, oppure uno strumento di riconoscimento delle immagini pu\u00f2 imparare a identificare e descrivere oggetti nelle immagini rivedendo milioni di esempi.<\/p>\n\n\n\n<p>La programmazione dell&#8217;Intelligenza Artificiale si concentra su tre abilit\u00e0 cognitive: apprendimento, ragionamento e autocorrezione.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Processi di apprendimento<\/strong>. Questo aspetto della programmazione IA si concentra sull&#8217;acquisizione di dati e sulla creazione di regole su come trasformare i dati in informazioni fruibili. Le regole, chiamate algoritmi, forniscono ai dispositivi informatici istruzioni dettagliate su come completare un&#8217;attivit\u00e0 specifica.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Processi di ragionamento.&nbsp;<\/strong>Questo aspetto della programmazione IA si concentra sulla scelta dell&#8217;algoritmo giusto per raggiungere il risultato desiderato.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Processi di autocorrezione.&nbsp;<\/strong>Questo aspetto della programmazione IA \u00e8 progettato per perfezionare continuamente gli algoritmi e garantire che forniscano i risultati pi\u00f9 accurati possibili.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Perche_lintelligenza_artificiale_e_importante\"><\/span>Perch\u00e9 l&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 importante?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 importante perch\u00e9 pu\u00f2 fornire alle persone informazioni sulle loro operazioni di cui potrebbero non essere a conoscenza in precedenza e perch\u00e9, in alcuni casi, l&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 svolgere attivit\u00e0 meglio degli esseri umani. Ad esempio per attivit\u00e0 ripetitive e orientate ai dettagli come l&#8217;analisi di un gran numero di documenti legali per garantire che i campi pertinenti siano compilati correttamente, gli strumenti di intelligenza artificiale spesso completano i lavori rapidamente e con relativamente pochi errori.<\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 ha contribuito ad alimentare un&#8217;esplosione di efficienza e ha aperto la porta a opportunit\u00e0 commerciali completamente nuove per alcune grandi imprese. Prima dell&#8217;attuale ondata di intelligenza artificiale, sarebbe stato difficile immaginare di utilizzare un software per computer per collegare i passeggeri ai taxi, ma oggi Uber \u00e8 diventata una delle pi\u00f9 grandi aziende del mondo facendo proprio questo. Utilizza sofisticati algoritmi di apprendimento automatico per prevedere quando \u00e8 probabile che le persone abbiano bisogno di passaggi in determinate aree, il che aiuta a mettere in strada i conducenti in modo proattivo prima che siano necessari. Come altro esempio, Google \u00e8 diventato uno dei maggiori attori per una gamma di servizi online utilizzando l&#8217;apprendimento automatico per capire come le persone utilizzano i loro servizi e quindi migliorarli. <\/p>\n\n\n\n<p>Le aziende pi\u00f9 grandi e di maggior successo di oggi hanno utilizzato l&#8217;intelligenza artificiale per migliorare le proprie operazioni e ottenere un vantaggio sui concorrenti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quali_sono_i_vantaggi_e_gli_svantaggi_dellintelligenza_artificiale\"><\/span>Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell&#8217;intelligenza artificiale?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Le reti neurali artificiali e le tecnologie di intelligenza artificiale di deep learning si stanno evolvendo rapidamente, principalmente perch\u00e9 l&#8217;IA elabora grandi quantit\u00e0 di dati molto pi\u00f9 velocemente e fa previsioni pi\u00f9 accurate di quanto umanamente possibile.<\/p>\n\n\n\n<p>Mentre l&#8217;enorme volume di dati creati quotidianamente seppellirebbe un ricercatore umano, le applicazioni di intelligenza artificiale che utilizzano l&#8217;apprendimento automatico possono prendere quei dati e trasformarli rapidamente in informazioni fruibili. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"IA_forte_contro_IA_debole\"><\/span>IA forte contro IA debole<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 essere classificata come\u00a0debole\u00a0o\u00a0forte.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L&#8217;intelligenza artificiale debole, nota anche come intelligenza artificiale ristretta, \u00e8 un sistema di intelligenza artificiale progettato e addestrato per completare un&#8217;attivit\u00e0 specifica.&nbsp;I robot industriali e gli assistenti personali virtuali, come Siri di Apple, utilizzano un&#8217;intelligenza artificiale debole.<\/li>\n\n\n\n<li>L&#8217;intelligenza artificiale forte, nota anche come intelligenza generale artificiale (AGI), descrive la programmazione in grado di replicare le capacit\u00e0 cognitive del cervello umano.&nbsp;Quando viene presentato un compito non familiare, un sistema di intelligenza artificiale forte pu\u00f2 utilizzare la logica fuzzy&nbsp;&nbsp;per applicare la conoscenza da un dominio all&#8217;altro e trovare una soluzione in modo autonomo.&nbsp;In teoria, un forte programma di intelligenza artificiale dovrebbe essere in grado di superare sia un <strong>test di&nbsp;Turing<\/strong>&nbsp;che il test della <strong><a href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Stanza_cinese\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">stanza cinese<\/a><\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quali_sono_i_4_tipi_di_intelligenza_artificiale\"><\/span>Quali sono i 4 tipi di intelligenza artificiale?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Arend Hintze, assistente professore di biologia integrativa e informatica e ingegneria presso la Michigan State University, ha spiegato che l&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 essere classificata in quattro tipi, a partire dai sistemi intelligenti specifici per attivit\u00e0 oggi ampiamente utilizzati e progredendo verso i sistemi senzienti, che ancora non esistono. Le categorie sono le seguenti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tipo 1: macchine reattive<\/strong>. Questi sistemi di intelligenza artificiale non hanno memoria e sono specifici per attivit\u00e0. Un esempio \u00e8 Deep Blue, il programma di scacchi IBM che ha battuto Garry Kasparov negli anni &#8217;90. Deep Blue pu\u00f2 identificare i pezzi sulla scacchiera e fare previsioni, ma poich\u00e9 non ha memoria, non pu\u00f2 utilizzare le esperienze passate per informare quelle future.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tipo 2: memoria limitata<\/strong>. Questi sistemi di intelligenza artificiale hanno memoria, quindi possono utilizzare le esperienze passate per informare le decisioni future. Alcune delle funzioni decisionali nelle auto a guida autonoma sono progettate in questo modo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tipo 3: Teoria della mente<\/strong>. La teoria della mente \u00e8 un termine psicologico. Se applicato all&#8217;intelligenza artificiale, significa che il sistema avrebbe l&#8217;intelligenza sociale per comprendere le emozioni. Questo tipo di intelligenza artificiale sar\u00e0 in grado di dedurre le intenzioni umane e prevedere il comportamento, un&#8217;abilit\u00e0 necessaria affinch\u00e9 i sistemi di intelligenza artificiale diventino membri integrali dei team umani.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tipo 4: Autocoscienza<\/strong>. In questa categoria, i sistemi di intelligenza artificiale hanno un senso di s\u00e9, che d\u00e0 loro coscienza. Le macchine con autocoscienza comprendono il proprio stato attuale. Questo tipo di IA non esiste ancora.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quali_sono_esempi_di_tecnologia_IA_e_come_viene_utilizzata_oggi\"><\/span>Quali sono esempi di tecnologia IA e come viene utilizzata oggi?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 incorporata in una variet\u00e0 di diversi tipi di tecnologia. Ecco sei esempi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automazione.<\/strong> Se abbinati alle tecnologie IA, gli strumenti di automazione possono espandere il volume e i tipi di attivit\u00e0 eseguite. Un esempio \u00e8 l&#8217;automazione dei processi robotici (RPA), un tipo di software che automatizza le attivit\u00e0 di elaborazione dei dati ripetitive e basate su regole tradizionalmente eseguite dagli esseri umani. Se combinato con l&#8217;apprendimento automatico e gli strumenti di intelligenza artificiale emergenti, RPA pu\u00f2 automatizzare porzioni pi\u00f9 grandi di lavori aziendali, consentendo ai bot tattici di RPA di trasmettere l&#8217;intelligence dall&#8217;IA e rispondere ai cambiamenti di processo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprendimento automatico<\/strong>. Questa \u00e8 la scienza per far funzionare un computer senza programmazione. Il deep learning \u00e8 un sottoinsieme dell&#8217;apprendimento automatico che, in termini molto semplici, pu\u00f2 essere considerato come l&#8217;automazione dell&#8217;analisi predittiva. Esistono tre tipi di algoritmi di apprendimento automatico:<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprendimento supervisionato<\/strong>. I set di dati sono etichettati in modo che i modelli possano essere rilevati e utilizzati per etichettare nuovi set di dati.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprendimento non supervisionato<\/strong>. I set di dati non sono etichettati e sono ordinati in base a somiglianze o differenze.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprendimento per rinforzo<\/strong>. I set di dati non sono etichettati ma, dopo aver eseguito un&#8217;azione o pi\u00f9 azioni, il sistema IA riceve un feedback.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Visione artificiale<\/strong>. Questa tecnologia d\u00e0 a una macchina la capacit\u00e0 di vedere. La visione artificiale acquisisce e analizza le informazioni visive utilizzando una fotocamera, la conversione da analogico a digitale e l&#8217;elaborazione del segnale digitale. Viene spesso paragonato alla vista umana, ma la visione artificiale non \u00e8 vincolata dalla biologia e pu\u00f2 essere programmata per vedere attraverso i muri, ad esempio. Viene utilizzato in una vasta gamma di applicazioni, dall&#8217;identificazione della firma all&#8217;analisi delle immagini mediche. La visione artificiale , che si concentra sull&#8217;elaborazione delle immagini basata su macchina, \u00e8 spesso fusa con la visione artificiale.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Elaborazione del linguaggio naturale<\/strong> (PNL). Questa \u00e8 l&#8217;elaborazione del linguaggio umano da parte di un programma per computer. Uno degli esempi pi\u00f9 vecchi e conosciuti di PNL \u00e8 il rilevamento dello spam, che esamina la riga dell&#8217;oggetto e il testo di un&#8217;e-mail e decide se si tratta di posta indesiderata. Gli attuali approcci alla PNL si basano sull&#8217;apprendimento automatico. Le attivit\u00e0 di PNL includono la traduzione del testo, l&#8217;analisi del sentimento e il riconoscimento vocale.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Robotica<\/strong>. Questo campo dell&#8217;ingegneria si concentra sulla progettazione e produzione di robot. I robot vengono spesso utilizzati per eseguire compiti difficili da eseguire per gli esseri umani o da eseguire in modo coerente. Ad esempio, i robot vengono utilizzati nelle linee di assemblaggio per la produzione di automobili o dalla NASA per spostare oggetti di grandi dimensioni nello spazio. I ricercatori stanno anche utilizzando l&#8217;apprendimento automatico per costruire robot in grado di interagire in contesti sociali.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Auto a guida autonoma<\/strong>. I veicoli autonomi utilizzano una combinazione di visione artificiale, riconoscimento delle immagini e deep learning per sviluppare abilit\u00e0 automatizzate nel pilotare un veicolo rimanendo in una determinata corsia ed evitando ostacoli imprevisti, come i pedoni.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Uso_etico_dellintelligenza_artificiale\"><\/span>Uso etico dell&#8217;intelligenza artificiale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale presentino una gamma di nuove funzionalit\u00e0, l&#8217;uso dell&#8217;intelligenza artificiale solleva anche questioni etiche perch\u00e9, nel bene e nel male, un sistema di intelligenza artificiale rafforzer\u00e0 ci\u00f2 che ha gi\u00e0 appreso.<\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 pu\u00f2 essere problematico perch\u00e9 gli algoritmi di apprendimento automatico, che sono alla base di molti degli strumenti di intelligenza artificiale pi\u00f9 avanzati, sono intelligenti solo quanto i dati che vengono forniti durante l&#8217;addestramento. Poich\u00e9 un essere umano seleziona quali dati vengono utilizzati per addestrare un programma di intelligenza artificiale, il potenziale di distorsione dell&#8217;apprendimento automatico \u00e8 intrinseco e deve essere monitorato attentamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Chiunque desideri utilizzare l&#8217;apprendimento automatico come parte dei sistemi di produzione del mondo reale deve tenere conto dell&#8217;etica nei processi di formazione dell&#8217;IA e sforzarsi di evitare pregiudizi. Ci\u00f2 \u00e8 particolarmente vero quando si utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale che sono intrinsecamente inspiegabili nelle applicazioni di deep learning e di rete avversaria generativa (GAN).<\/p>\n\n\n\n<p>La spiegabilit\u00e0 \u00e8 un potenziale ostacolo all&#8217;utilizzo dell&#8217;intelligenza artificiale in settori che operano in base a severi requisiti di conformit\u00e0 normativa. Ad esempio, le istituzioni finanziarie operano secondo regolamenti che richiedono loro di spiegare le loro decisioni di emissione di credito. Quando una decisione di rifiutare il credito viene presa dalla programmazione IA, tuttavia, pu\u00f2 essere difficile spiegare come si \u00e8 arrivati \u200b\u200balla decisione perch\u00e9 gli strumenti IA utilizzati per prendere tali decisioni operano prendendo sottili correlazioni tra migliaia di variabili. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte delle macchine, in particolare dei sistemi informatici. Le applicazioni specifiche dell&#8217;intelligenza artificiale includono sistemi esperti, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e visione artificiale. 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