{"id":58643,"date":"2023-10-09T09:47:34","date_gmt":"2023-10-09T08:47:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alground.com\/site\/?p=58643"},"modified":"2024-07-28T13:46:20","modified_gmt":"2024-07-28T12:46:20","slug":"chatgpt-ed-aziende-alcuni-consigli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alground.com\/site\/chatgpt-ed-aziende-alcuni-consigli\/58643\/","title":{"rendered":"ChatGpt ed aziende, alcuni consigli"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Punti chiave<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a13bb6f10d45\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a13bb6f10d45\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/chatgpt-ed-aziende-alcuni-consigli\/58643\/#Non_serve_solo_a_risparmiare\" >Non serve solo a risparmiare<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/chatgpt-ed-aziende-alcuni-consigli\/58643\/#Lintelligenza_artificiale_generativa_cambiera_il_modo_in_cui_usi_i_dati\" >L\u2019intelligenza artificiale generativa cambier\u00e0 il modo in cui usi i dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/chatgpt-ed-aziende-alcuni-consigli\/58643\/#Come_usare_lintelligenza_artificiale_generativa_in_modo_responsabile_ed_efficace\" >Come usare l\u2019intelligenza artificiale generativa in modo responsabile ed efficace<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<p>ChatGPT \u00e8 una delle tecnologie pi\u00f9 innovative nel campo dell\u2019intelligenza artificiale generativa, che permette di creare contenuti testuali originali e coerenti a partire da un input. Ma cosa significa questo per le aziende? <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Non_serve_solo_a_risparmiare\"><\/span>Non serve solo a risparmiare<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale generativa non serve solo a risparmiare, pi\u00f9 che tagliare i costi, lo scopo principale degli strumenti di intelligenza artificiale generativa \u00e8 quello di aumentare la produttivit\u00e0, rendendo pi\u00f9 veloci ed efficienti i processi aziendali.<\/p>\n\n\n\n<p>Le previsioni sull\u2019impatto dell\u2019intelligenza artificiale generativa sul mercato del lavoro sono molto variabili, e dipendono dal tipo e dal livello di competenza delle posizioni coinvolte. Si stima che la percentuale di lavoratori sostituiti da questa tecnologia possa andare dal 20% all\u201980%. Tuttavia, i casi di aziende che hanno eliminato (o quasi) il fattore umano grazie all\u2019intelligenza artificiale generativa sono ancora rari e isolati, e non sempre hanno portato a risultati soddisfacenti.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019impatto dell\u2019intelligenza artificiale generativa sul business non \u00e8 la sostituzione del personale, ma l\u2019accelerazione della produttivit\u00e0 e della creativit\u00e0 umane. Secondo Charles Morris, Chief Data Scientist per i servizi finanziari di Microsoft: &#8220;Non pensare all&#8217;intelligenza artificiale come a uno strumento di automazione, ma come a un copilota: gli esseri umani lo fanno e il copilota li aiuta a farlo pi\u00f9 velocemente&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lintelligenza_artificiale_generativa_cambiera_il_modo_in_cui_usi_i_dati\"><\/span><strong>L\u2019intelligenza artificiale generativa cambier\u00e0 il modo in cui usi i dati<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 una tecnologia che permette di creare contenuti originali a partire da dati esistenti, come testi, immagini, audio o video. Si tratta di una delle aree pi\u00f9 promettenti e innovative dell\u2019intelligenza artificiale, che potrebbe rivoluzionare diversi settori e applicazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Tra gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono quelli che stanno ricevendo maggiore attenzione e investimenti. Questi modelli sono in grado di produrre testi coerenti e fluenti su qualsiasi argomento, a partire da una parola chiave, una frase o un testo di riferimento.<\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT \u00e8 forse il LLM pi\u00f9 noto al momento, ma non \u00e8 l\u2019unico. Microsoft, Facebook e altri giganti della tecnologia stanno sviluppando o hanno gi\u00e0 lanciato i loro LLM, che promettono di offrire prestazioni sempre migliori e funzionalit\u00e0 pi\u00f9 avanzate. Entro la fine del decennio, le aziende potrebbero dover fare affidamento su decine o centinaia di LLM diversi, a seconda del loro settore e delle loro dimensioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, non tutti i LLM sono uguali. Ogni modello ha i suoi punti di forza e di debolezza, cos\u00ec come i suoi rischi e le sue sfide. Come possono le aziende valutare e scegliere i LLM pi\u00f9 adatti alle loro esigenze? Quali criteri devono seguire per garantire la qualit\u00e0, l\u2019affidabilit\u00e0 e l\u2019etica dei contenuti generati?<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo Chris Nichols, direttore dei mercati dei capitali presso la South State Bank, le aziende dovrebbero applicare alcuni standard a ciascun modello:<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cCi sono alcuni standard che le aziende dovrebbero applicare a ciascun modello. I gruppi a rischio devono tenere traccia di questi modelli e valutarli in base alla loro accuratezza, potenziale di parzialit\u00e0, sicurezza, trasparenza, privacy dei dati, approccio\/frequenza di audit e considerazioni etiche (ad esempio, violazione della propriet\u00e0 intellettuale, creazione di falsi profondi, ecc.).\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Un altro aspetto fondamentale per l\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 la qualit\u00e0 dei dati. I dati sono il materiale grezzo da cui i LLM creano i contenuti, e se i dati sono scadenti o inaccurati, anche i contenuti lo saranno. Il detto \u201cgarbage in, garbage out\u201d \u00e8 stato creato su misura per l\u2019intelligenza artificiale generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Per questo motivo, le aziende devono prestare molta attenzione alla qualit\u00e0 dei dati che usano o che provengono da fonti pubbliche, come Internet. Sebbene Internet sia una miniera d\u2019oro di dati, \u00e8 anche una discarica di dati inaffidabili o irrilevanti. Le aziende devono essere in grado di distinguere le pepite d\u2019oro dalle spazzature.<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, le aziende devono considerare la qualit\u00e0, la disponibilit\u00e0 e l\u2019accessibilit\u00e0 di tipi specifici di dati, come quelli sui clienti, sulle interazioni dei clienti, sulle transazioni, sulle prestazioni finanziarie o operative. Ognuno di questi tipi di dati pu\u00f2 essere usato dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa per creare contenuti personalizzati, informativi o persuasivi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Come_usare_lintelligenza_artificiale_generativa_in_modo_responsabile_ed_efficace\"><\/span><strong>Come usare l\u2019intelligenza artificiale generativa in modo responsabile ed efficace<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale generativa non \u00e8 una bacchetta magica che risolve tutti i problemi. Al contrario, richiede nuovi comportamenti e nuove competenze da parte degli utenti, che devono essere consapevoli dei limiti, dei rischi e delle sfide di questa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p>Innanzitutto, gli utenti devono stabilire delle linee guida per l\u2019utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale generativa. Non si tratta di vietare o limitare l\u2019uso di questa tecnologia, ma di definire dei criteri per garantire la qualit\u00e0, l\u2019affidabilit\u00e0 e l\u2019etica dei contenuti generati. Ad esempio, gli utenti devono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Documentare le istruzioni che utilizzano per generare i risultati;<\/li>\n\n\n\n<li>Correggere l\u2019output dell\u2019intelligenza artificiale generativa (e dimostrare che lo hanno fatto);<\/li>\n\n\n\n<li>Aderire alle linee guida interne dei documenti che includono l\u2019uso di parole chiave, titoli chiari, grafica con tag alt, frasi brevi e requisiti di formattazione.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le aziende non possono pi\u00f9 concentrarsi solo sulla digitalizzazione dei processi di transazione ad alto volume, ma devono espandere il loro focus per migliorare le prestazioni dei lavoratori della conoscenza nell\u2019organizzazione \u2013 IT, legale, marketing, ecc.<\/p>\n\n\n\n<p>Questo significa che i manager devono essere in grado di valutare i modelli disponibili e scegliere quelli pi\u00f9 adatti alle loro esigenze. Devono anche essere in grado di monitorare e supervisionare l\u2019uso degli strumenti di intelligenza artificiale generativa da parte dei loro dipendenti. Devono infine essere in grado di sfruttare al meglio i contenuti generati per creare valore per i loro clienti, i loro partner e i loro stakeholder.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 una tecnologia che cambier\u00e0 il modo in cui usi i dati e il modo in cui comunichi con il mondo. Per usare questa tecnologia in modo responsabile ed efficace, devi essere preparato a seguire delle linee guida, a garantire la qualit\u00e0 dei dati e a adattarti al cambiamento. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ChatGPT \u00e8 una delle tecnologie pi\u00f9 innovative nel campo dell\u2019intelligenza artificiale generativa, che permette di creare contenuti testuali originali e coerenti a partire da un input. Ma cosa significa questo per le aziende? 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