{"id":59127,"date":"2025-03-04T16:59:59","date_gmt":"2025-03-04T15:59:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alground.com\/site\/?p=59127"},"modified":"2025-03-17T16:35:24","modified_gmt":"2025-03-17T15:35:24","slug":"lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta\/59127\/","title":{"rendered":"L&#8217;Intelligenza artificiale pu\u00f2 salvare il pianeta?"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Punti chiave<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69f9478eab2e4\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69f9478eab2e4\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta\/59127\/#LImpatto_energetico_della_Gen_AI\" >L&#8217;Impatto energetico della Gen AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta\/59127\/#La_scarsa_consapevolezza_tra_le_aziende\" >La scarsa consapevolezza tra le aziende<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta\/59127\/#La_difficolta_di_quantificare_limpatto_ambientale\" >La difficolt\u00e0 di quantificare l\u2019impatto ambientale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta\/59127\/#Limpatto_fisico_dellintelligenza_artificiale\" >L\u2019impatto fisico dell\u2019intelligenza artificiale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta\/59127\/#Le_nuove_tecnologie_per_unIA_sostenibile\" >Le nuove tecnologie per un\u2019IA sostenibile<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/alground.com\/site\/lintelligenza-artificiale-puo-salvare-il-pianeta\/59127\/#LIA_nella_pianificazione_della_sostenibilita\" >L\u2019IA nella pianificazione della sostenibilit\u00e0<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale generativa (Gen AI) sta rivoluzionando diversi settori, offrendo strumenti avanzati di elaborazione dati, automazione e innovazione. Tuttavia, questa straordinaria evoluzione tecnologica comporta anche un significativo impatto ambientale, sollevando interrogativi sulla sua sostenibilit\u00e0 a lungo termine.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LImpatto_energetico_della_Gen_AI\"><\/span>L&#8217;Impatto energetico della Gen AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Secondo un <a href=\"https:\/\/eywadivulgazione.it\/ai-consumo-energetico\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"recente studio\"><strong>recente studio<\/strong><\/a>, l\u2019addestramento di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni richiede un enorme consumo energetico. Ad esempio, per sviluppare GPT-3, che contiene 175 miliardi di parametri, viene impiegata una quantit\u00e0 di energia pari a quella consumata annualmente da 130 abitazioni negli Stati Uniti. Con GPT-4, che raggiunge 1,76 trilioni di parametri, l&#8217;energia necessaria si impenna fino all\u2019equivalente del consumo annuo di 5.000 abitazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Oltre alla fase di addestramento, anche la fase di inferenza, ovvero l&#8217;elaborazione delle risposte in tempo reale, ha un notevole impatto energetico, spesso equivalente o superiore a quello richiesto per l\u2019addestramento iniziale. Inoltre, i data center che ospitano questi modelli consumano grandi quantit\u00e0 di acqua per il raffreddamento delle infrastrutture: ogni venti-cinquanta interrogazioni a un modello di linguaggio avanzato possono richiedere fino a mezzo litro d\u2019acqua.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_scarsa_consapevolezza_tra_le_aziende\"><\/span>La scarsa consapevolezza tra le aziende<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Nonostante queste cifre preoccupanti, solo una minima parte delle aziende misura e considera l\u2019impatto ambientale delle proprie applicazioni di intelligenza artificiale. Il report di Capgemini evidenzia che appena il 12% dei dirigenti monitora l\u2019impatto ambientale della Gen AI, mentre soltanto il 20% include la sostenibilit\u00e0 tra i principali criteri di selezione e sviluppo di modelli AI. Al contempo, quasi la met\u00e0 delle aziende riconosce che le proprie iniziative di Gen AI hanno comportato un aumento delle emissioni di gas serra.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_difficolta_di_quantificare_limpatto_ambientale\"><\/span>La difficolt\u00e0 di quantificare l\u2019impatto ambientale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Uno dei maggiori ostacoli per affrontare il problema risiede nella difficolt\u00e0 di misurare con precisione l\u2019impatto ambientale dell\u2019intelligenza artificiale. Il 74% dei dirigenti aziendali afferma di incontrare difficolt\u00e0 nella valutazione del consumo energetico della Gen AI, in gran parte a causa della scarsa trasparenza da parte dei fornitori di tecnologia e della mancanza di metodologie standardizzate. Questo scenario evidenzia la necessit\u00e0 di sviluppare linee guida chiare e condivise a livello di settore per migliorare la rendicontazione energetica e ambientale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limpatto_fisico_dellintelligenza_artificiale\"><\/span>L\u2019impatto fisico dell\u2019intelligenza artificiale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Oltre al consumo energetico, l\u2019espansione dell\u2019infrastruttura necessaria per l\u2019intelligenza artificiale sta generando anche un impatto fisico rilevante, con conseguenze sulla gestione del territorio e sulle comunit\u00e0 locali. Secondo studi condotti dal MIT e da EY, il dibattito si concentra spesso solo sul consumo di energia, trascurando l\u2019impatto sul territorio. L\u2019aumento della domanda di data center e infrastrutture digitali pu\u00f2 portare a tensioni legate alla gestione dello spazio e alla necessit\u00e0 di un\u2019adeguata pianificazione urbanistica per evitare impatti negativi sulle comunit\u00e0 locali.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Le_nuove_tecnologie_per_unIA_sostenibile\"><\/span>Le nuove tecnologie per un\u2019IA sostenibile<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Per ridurre il consumo energetico dell\u2019intelligenza artificiale, gli esperti stanno sviluppando strategie innovative. Doug Ross, CTO di Sogeti, ha illustrato l\u2019approccio del &#8220;mix di esperti&#8221;, un sistema che attiva solo i neuroni specifici necessari per un determinato compito invece di utilizzare l\u2019intera rete neurale, riducendo cos\u00ec il fabbisogno energetico.<\/p>\n\n\n\n<p>Queste soluzioni stanno trovando applicazione in settori cruciali come l\u2019energia, la logistica e la sanit\u00e0. Nell\u2019ambito della supply chain, ad esempio, l\u2019IA sta migliorando l\u2019efficienza attraverso previsioni pi\u00f9 accurate, riducendo i costi di trasporto e ottimizzando la gestione dell\u2019inventario. Nel settore sanitario, l\u2019IA sta accelerando la diagnosi precoce e migliorando la gestione dei pazienti, consentendo ai medici di concentrarsi sui casi pi\u00f9 complessi.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno dei principali dilemmi nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale sostenibile \u00e8 come bilanciare la crescente domanda di potenza di calcolo con l\u2019esigenza di ridurre i consumi energetici. Ross sottolinea che le aziende stanno gi\u00e0 investendo in modelli di linguaggio pi\u00f9 piccoli ed efficienti (SLM) e in sistemi hyperscaler che ottimizzano le risorse computazionali. Questi modelli pi\u00f9 contenuti garantiscono prestazioni elevate in domini specifici con un consumo energetico ridotto, permettendo alle aziende di crescere in modo pi\u00f9 sostenibile.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LIA_nella_pianificazione_della_sostenibilita\"><\/span>L\u2019IA nella pianificazione della sostenibilit\u00e0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Un altro aspetto fondamentale riguarda l\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale nelle strategie di sostenibilit\u00e0 aziendale. Molte imprese tendono a cercare soluzioni rapide piuttosto che adottare una pianificazione a lungo termine. Ross avverte che un cambiamento significativo richiede strategie proiettate sui prossimi vent\u2019anni, piuttosto che interventi immediati e sporadici.<\/p>\n\n\n\n<p>Un approccio efficace consiste nel ridurre i tempi di ciclo nei processi aziendali, migliorando l\u2019efficienza operativa in tutti i settori e abbassando il consumo complessivo di risorse. Questo permette alle imprese di allineare le proprie esigenze economiche con gli obiettivi di sostenibilit\u00e0 ambientale.<\/p>\n\n\n\n<p>Un altro elemento chiave nel percorso verso un\u2019IA sostenibile \u00e8 la trasparenza nel reporting aziendale. La crescente integrazione dell\u2019IA nei report ESG (Environmental, Social, Governance) impone alle imprese di garantire dati accurati e affidabili. Tuttavia, permangono preoccupazioni sulla possibile diffusione di informazioni distorte o poco attendibili.<\/p>\n\n\n\n<p>Ross suggerisce che l\u2019adozione di standard normativi e tecnologie innovative pu\u00f2 aiutare a superare questi ostacoli. Le grandi aziende stanno gi\u00e0 orientandosi verso modelli AI pi\u00f9 efficienti, che garantiscono una maggiore sostenibilit\u00e0 senza compromettere la competitivit\u00e0 economica. Il framework &#8220;FTX&#8221; (Financial, Trust, and Experience) sta emergendo come un nuovo parametro per valutare l\u2019adozione dell\u2019IA, promuovendo soluzioni che combinano efficienza energetica e affidabilit\u00e0 dei risultati.<\/p>\n\n\n\n<p>Il dibattito sulla sostenibilit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 destinato a intensificarsi nei prossimi anni. Eventi internazionali come il World Economic Forum e la UN Global Platform stanno gi\u00e0 mettendo al centro della discussione il ruolo dell\u2019IA nella lotta ai cambiamenti climatici. Secondo Ross, le soluzioni basate sull\u2019intelligenza artificiale hanno un grande potenziale per migliorare l\u2019efficienza delle risorse e supportare le comunit\u00e0 pi\u00f9 vulnerabili dal punto di vista ambientale.<\/p>\n\n\n\n<p>Le tecnologie di risparmio energetico stanno rapidamente evolvendo, e cresce la consapevolezza dell\u2019importanza di un utilizzo responsabile dell\u2019IA. Il futuro della Gen AI dipender\u00e0 dalla capacit\u00e0 delle imprese e delle istituzioni di integrare innovazione e sostenibilit\u00e0, assicurando che il progresso tecnologico non avvenga a scapito dell\u2019ambiente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale generativa (Gen AI) sta rivoluzionando diversi settori, offrendo strumenti avanzati di elaborazione dati, automazione e innovazione. Tuttavia, questa straordinaria evoluzione tecnologica comporta anche un significativo impatto ambientale, sollevando interrogativi sulla sua sostenibilit\u00e0 a lungo termine. 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