Classificare tutta l’intelligenza artificiale o IA รจ complesso, ma possiamo suddividerla in sette tipi principali.
Ma questi sette tipi di IA possono essere in gran parte compresi esaminando due categorie principali. Ci sono le capacitร dell’IA e le funzionalitร dell’IA. Iniziamo con le capacitร dell’IA, e ce ne sono tre.
La prima delle quali รจ nota come intelligenza artificiale debole, o “IA debole”. A prima vista, questo non sembra essere una capacitร molto interessante per iniziare. Ma in realtร , l’IA debole รจ l’unico tipo di Intelligenza artificiale che esiste oggi: รจ tutto ciรฒ che abbiamo attualmente.
Qualsiasi altra forma di IA รจ teorica. Possiamo quindi considerarla come Intelligenza artificiale realizzata: รจ l’intelligenza artificiale che abbiamo oggi. E l’Intelligenza artificiale teorica รจ l’intelligenza artificiale che potremmo avere in futuro.
Intelligenza Artificiale debole
L’IA debole puรฒ essere addestrata per svolgere un compito specifico, che, per essere equi potrebbe essere qualcosa che un essere umano non potrebbe fare altrettanto bene. Ma non puรฒ operare al di fuori del compito definito. Ha ancora bisogno di noi esseri umani per essere addestrata.
Le AI deboli sono progettate per compiere attivitร specifiche e non possono eseguire funzioni al di fuori del loro campo di competenza senza una ri-programmazione significativa.
Un esempio comune di AI debole รจ un assistente virtuale come Siri di Apple o Alexa di Amazon, che possono rispondere a comandi vocali e domande specifiche, ma non hanno una comprensione completa del mondo o la capacitร di apprendere nuove cose senza un intervento umano.
Quindi, se l’IA debole rappresenta tutte le capacitร dell’IA che abbiamo oggi, cosa c’รจ ancora? Una visione dell’Intelligenza artificiale da parte di complottisti o della fantascienza e dei mercati delle scommesse รจ l’intelligenza artificiale generale, anche conosciuta come AGI.
Intelligenza Artificiale forte
E’ anche conosciuta come “IA forte”. Per essere chiari, al momento l’AGI non รจ nient’altro che un concetto teorico. Ma ecco l’idea: l’AGI puรฒ utilizzare apprendimenti e abilitร precedenti per svolgere nuovi compiti in contesti diversi, senza la necessitร di addestrare i modelli sottostanti da parte degli esseri umani.
Se l’AGI vuole imparare come svolgere un nuovo compito, lo capirร da sola. Ma non abbiamo ancora parlato del terzo tipo di capacitร dell’IA. E questo รจ l’IA “superiore”. Se mai fosse realizzata, l’IA superiore penserebbe, ragionerebbe, apprenderebbe, darebbe giudizi e possederebbe abilitร cognitive superiori a quelle degli esseri umani. Le applicazioni con capacitร superiori dell’IA si sarebbero evolute al di lร del punto di soddisfare i sentimenti e le esperienze umane e sarebbero in grado di provare emozioni, avere bisogni e possedere convinzioni e desideri propri.
Quindi, mettiamo da parte questo pensiero per ora e consideriamo i quattro tipi di IA basati sulle funzionalitร . E siamo tornati nel mondo reale dell’IA realizzata, almeno inizialmente. Possiamo pensare all’IA debole come avente due funzioni fondamentali.
IA delle macchine reattive
Una di queste รจ l’IA delle macchine reattive. Le IA delle macchine reattive sono sistemi progettati per svolgere un compito molto specifico e specializzato. L’IA reattiva deriva dalla matematica statistica e puรฒ analizzare vaste quantitร di dati per produrre un output apparentemente intelligente. Abbiamo avuto l’IA reattiva per molto tempo. Alla fine degli anni ’90, il supercomputer di scacchi Deep Blue della IBM ha battuto il grande maestro degli scacchi Garry Kasparov analizzando le pedine sulla scacchiera e prevedendo gli esiti probabili di ogni mossa. Quello รจ un compito specializzato con molti dati disponibili per creare informazioni.
IA con memoria limitata
Altre funzionalitร dell’IA debole possono essere classificate come “IA con memoria limitata”. Questa forma di IA puรฒ ricordare eventi e risultati passati e monitorare oggetti o situazioni specifiche nel tempo. Puรฒ utilizzare dati passati e dati del momento presente per decidere una serie di azioni piรน probabili per raggiungere un risultato desiderato. E all’aumentare dell’addestramento con il passare del tempo, l’IA con memoria limitata puรฒ migliorare le prestazioni. Pensate al vostro chatbot generativo AI preferito, che si basa sulle capacitร di IA con memoria limitata per prevedere la prossima parola, la prossima frase o il prossimo elemento visivo nel contesto che sta generando.
Intelligenza Artificiale teorica
E ora, cosa dire delle due capacitร teoriche dell’IA? Se guardiamo all’AGI, dobbiamo pensare ad una in grado di comprendere i pensieri e le emozioni di altre entitร , in particolare di noi umani, quindi potrebbe dedurre le motivazioni umane e il ragionamento e personalizzare le interazioni con le persone in base alle loro esigenze e intenzioni emotive uniche.
In realtร , l’IA emotiva รจ un’IA con teoria della mente attualmente in fase di sviluppo. I ricercatori di IA sperano che essa abbia la capacitร di analizzare voci, immagini e altri tipi di dati per comprendere e rispondere ai sentimenti umani.
E infine, nell’IA superiore, abbiamo l'”IA autoconsapevole”. Si guadagna il mio premio personale per l’IA piรน spaventosa di tutte: avrebbe la capacitร di comprendere le proprie condizioni e caratteristiche interne, portando a un proprio insieme di emozioni, bisogni e convinzioni. Guardate, abbiamo coperto sette tipi di IA, e solo tre di essi esistono effettivamente oggi! C’รจ ancora molto da imparare e scoprire. Ma con questi progressi, almeno abbiamo una tassonomia dei tipi di IA che ci dirร quanto siamo avanzati nel nostro viaggio nell’IA.